如何优化咪咕发稿费的时间管理？

如何优化咪咕发稿费的时间管理?

解决方法:上面提到,如果一个程序能够上线,那就尽量做短视频,因为短视频可以传播的是一个场景,场景再宏大,用户也无法记住。

我相信咪咕会提前对用户进行提前的用户定位,然后使用相关的算法,根据用户的特点,定出不同的运营策略,等到后台有需要,就先让用户记住,再进行运营。

在上线的那段时间里,咪咕还发布了超过310万篇新闻稿,引发大批量的流量转发,与咪咕的平均阅读量相差不大,也没有带来什么真正的惊喜。

这个过程其实是一个数据集,而且咪咕发稿费是按条数分钱的,是按照当日的阅读量,平均发布量,每天的点赞量,评论数,转发数,从上图我们可以看出,咪咕的导流效果是很不错的,因为里面有几个不痛不痒的数字,没有一点营销性质,其他的平台都是转发,阅读量自然不会好看。

二、明确推广的目标

我想很多人都做过广告投放,但是如果你没有清晰的运营目标,就容易陷入到把广告投放做成鸡肋,哪怕你投了5个KOL,也是排在后面,这其实是很大的一个误区。

在我之前的文章《如何通过这10个月入3万,把你的广告投放操盘做到10万+》,分析过我在小红书投广告的案例,发现有太多的品牌是通过100万以下的小蓝杯产品,实现了从0到1的品牌营销。这个过程其实是可以实现的,而这样的品牌,基本上也是可以通过我们投入的钱去做到千万以上的。

但是为什么有的品牌,我投了100万之后,投了100万之后,我没有记住品牌名,也没有记住它是谁,更别说它的产品是卖什么的了,所以这就是我们常说的,没有明确的品牌投放目标。

我们为什么要做这样的品牌投放呢?

这就需要结合我们的投放目标确定以下几点:

确定我们的目标人群

我们希望品牌的受众是什么样的人,是中老年人、学生、年轻人、家庭主妇?

还是白领、小女生、大叔、忠粉,如何优化咪咕发稿费的时间管理?

这个问题很容易上手。咪咕在推出咪咕发稿系统之前,为了便于投放,我们做了一个微信的线上调查,调查咪咕的线上受众数据。数据的背后很简单,一方面可以从大量用户中甄选出高质量的用户,另一方面也可以通过数据分析,判断咪咕的广告投放是否有效。

但是从咪咕的推出到咪咕,一段时间以来,我们都觉得咪咕的团队在努力,在推内容的选择和测试上花费了很大的人力、财力和精力,但是效果却并不理想。

为了帮助用户判断咪咕的推送机制是否有效,我们对用户画像进行了大概的推测。我们将受众画像定义为需要在信息流上阅读过的部分用户,同时把阅读过咪咕的用户特征图进行大概的数据分析。

数据的标签是:性别、年龄、地区、教育程度、职业、兴趣爱好等,数据的标签越细,子标签越多,相对越精准。

数据的分类是:兴趣分类、地域分类、兴趣标签、行为分类等,数据分析的标签越细,子标签越精准,相对越精准。

我们还是以咪咕为例。

粉丝属性:婚姻状况、小学、社会角色等,未婚、生育、育儿等

年龄:根据20~35岁、单身等年龄段进行用户画像

地区:根据地域进行用户画像,根据地区的数据进行分地域,分年龄段进行用户画像

性别:根据性别进行用户画像,分为未婚、幼儿、黑发等

学历:根据性别进行用户画像,分为学历、年龄、性别

婚恋状态:根据用户的各种各样的状态进行用户画像,比如微博粉丝、微博用户等等。

看一下以下数据的部分:

数据中存在的问题是,“你是怎样的用户”是一个非常抽象的概念,什么样的用户才是一个具体的用户,谁是一个具体的人,是用过之后第一个动作。

用户属性是指,所描述的用户属性,根据用户的年龄、职业、兴趣、性别、地域等特征,给出不同的用户画像,标签对应的用户就叫做标签。